【摘 要】
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为探讨数据挖掘技术中LM(Levenberg-Marquardt)算法在土壤表层(约1 cm)含水率遥感监测中的应用,选取黄绵土、粘黄土、红土为试验材料,配制含水率分别为0、6%、10%、14%、18%
【机 构】
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西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,西北农林科技大学水利与建筑工程学院,西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0403203);陕西省水利科技计划项目(2014slkj-18);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452015050)
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为探讨数据挖掘技术中LM(Levenberg-Marquardt)算法在土壤表层(约1 cm)含水率遥感监测中的应用,选取黄绵土、粘黄土、红土为试验材料,配制含水率分别为0、6%、10%、14%、18%、22%的土壤样本,在09:00—10:00和15:00—16:00时间段进行可见光采样,并对图像亮度进行梯度处理,以此模拟全天光线变化。采用样本实测含水率及图像RGB三阶颜色矩数据作为数据集,对上午、下午样本和两时间段混合样本采用LM算法建立含水率回归模型,并与BP(Back propagation)算法
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