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提出将LEGION(LocallyExcitatoryGloballyInhibitatoryOscillatorNetwork)这种新的基于生物仿真结构的神经网络应用于分割心脏的超声图像 ,讨论了LEGION中参数对分割结果的影响。由于LEGION具有天然的并行、分布式处理的特性 ,与一些现有的分割方法进行了比较 ,结果表明本文所用的方法所得的分割图像边缘更为清晰具体 ,细节保留更为良好。