基于信任度两次分簇过滤的协作感知算法

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为了有效解决授权频段在恶劣环境下利用率低的问题,根据一种新信任度系数提取用可靠性较好的采样值参与本地单门限能量检测,并通过新信任度系数分簇获取可靠性较好的本地感知节点对本地判决结果进行量化分类,簇头将本地认知节点量化结果、簇内平均权重系数及个数传至融合中心参与协作判决,给出一种新的感知算法。最后,实验仿真表明,该算法可以有效消除低可靠性认知节点参与协同判决,有效地缩减感知过程数据传输开销,提高系统感知性能。
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