【摘 要】
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为提高新能源微电网负荷预测及规划能力,提出基于串行集成学习和负载自适应均衡配置的新能源微电网不确定性负荷规划方法。构建新能源微电网不确定性负荷的线性空间融合模型,
【基金项目】
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国网宁夏电力有限公司科技项目资助(JA29DK190001)
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为提高新能源微电网负荷预测及规划能力,提出基于串行集成学习和负载自适应均衡配置的新能源微电网不确定性负荷规划方法。构建新能源微电网不确定性负荷的线性空间融合模型,通过重组非线性时间序列,完成新能源微电网不确定性负荷的输出时间序列分析。采用串行集成学习方式调节新能源微电网不确定性负荷稳定性,结合负载均衡调度法完成新能源微电网不确定性负荷的期望预测。利用指数序列评估的方法,预测新能源微电网不确定性负荷。基于此,采用负载自适应均衡配置和功率增量参数估计方法,规划新能源微电网不确定性负荷。仿真结果表明,所提负荷规
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