【摘 要】
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将无候选序列的最大序列模式挖掘思想应用到多步攻击场景的构建中,改变了以往利用序列模式挖掘思想产生较多攻击序列模式、耗费大量内存和时间、不利于实时在线攻击意图识别
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61303230);西南科技大学研究生创新基金项目(15ycx054)
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将无候选序列的最大序列模式挖掘思想应用到多步攻击场景的构建中,改变了以往利用序列模式挖掘思想产生较多攻击序列模式、耗费大量内存和时间、不利于实时在线攻击意图识别、挖掘结果难以理解的现状,并根据算法的特点提出3种可以提高算法性能的策略。为验证算法的有效性,使用DARPA 2000数据集进行测试,结果表明该方法可以有效构建攻击者的多步攻击场景,在时间、内存消耗以及挖掘结果上比BIDE算法更优。
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