基于NB-IoT智能水表抄表系统设计与实现

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针对当前抄表效率低、实时性差、耗时、耗力、覆盖范围小等问题,笔者设计一种实时性高、覆盖范围广的远程抄表系统。该系统采用NB-IoT作为无线传输模块,将STM32作为主控制器,结合云平台和手机APP客户端实时监测用户水量。测试结果表明,该系统能够稳定工作,传输水量数据精确,能够为智能物业管理奠定基础。
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提出一种改进蚁群算法来求解FJSP难题。开始阶段利用遗传算法为蚁群算法提供初始信息,采用自适应函数改变状态转移中的信息素先验值,结合新的启发规则增强蚂蚁搜索过程中信息素引导作用。设计一种增量函数,扩大蚂蚁在优势路径与劣势路径上的辨别能力,加快算法后期在最优路径的收敛速度。在设计的算例实验中,实验结果表明改进后的蚁群算法在求解FJSP问题上有较好的优势。
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