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传统的网络入侵检测技术无法识别错综复杂的网络攻击,提出以大数据技术构建网络入侵检测模型,采用数据挖掘中聚类、分类和关联规则算法自动识别网络中攻击模式,这种方式能够快速学习和提取网络攻击的特征形态。仿真实验表明,基于大数据技术的网络入侵检测技术能够获得较高的攻击模式识别准确率。
大数据技术在计算机网络入侵检测中的研究
【摘 要】
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传统的网络入侵检测技术无法识别错综复杂的网络攻击,提出以大数据技术构建网络入侵检测模型,采用数据挖掘中聚类、分类和关联规则算法自动识别网络中攻击模式,这种方式能够
【机 构】
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乌鲁木齐职业大学
【出 处】
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网络新媒体技术
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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2016新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(编号:XJEDU2016S106):基于并行计算的时间序列预测关键技术研究;2015年新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金资助项目(编号2015BJYX115):现代学徒制在新疆少数民族中高职衔接领域的试点研究
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