【摘 要】
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针对标准遗传算法搜索精度低、容易陷入局部最优解的缺陷，提出一种基于个体相似度的双种群遗传算法。将竞争算子和第二个种群引入标准遗传算法中，在主种群内部利用海明距离计算
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针对标准遗传算法搜索精度低、容易陷入局部最优解的缺陷，提出一种基于个体相似度的双种群遗传算法。将竞争算子和第二个种群引入标准遗传算法中，在主种群内部利用海明距离计算个体之间的相似度，进行种群内部竞争，保留“种子”个体，而与其相似的个体参与种群之间的交流，从而保持种群多样性。使用经典测试函数对该算法进行了仿真实验，结果表明，该算法能有效抑制“早熟”现象，其全局搜索能力和搜索效果都有了明显的提高。
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