统计结果的解释和表达

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当P<0.05(或<0.01)时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义;应说明所有统计分析方法的具体名称,例如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等,给出统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79);在用不等式表达P值的情况下,一般情况下选用P>0.05、P<0.05<和P<0.01,3种表达方式即可满足需求,无须在细分为P<0.001或P<0.0001.当涉及及总体参数时(如总体均数和总体率)时,在给出显著性检验结果的同时,应给出95%可信 When P <0.05 (or <0.01), it should be noted that the differences between the control groups were statistically significant; the names of all statistical analysis methods should be specified, for example, the t test for the group design data, the two factorial design data (Such as: t = 3.45, χ2 = 4.68, F = 6.79). When the inequality expression of P value , Generally choose P> 0.05, P <0.05
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