【摘 要】
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在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671070);国家语言文字工作委员会重点项目(ZDI135-53);北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016003);国家社会科学基金重大项目(14@ZH036)资助
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在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模,自动识别实时数据中的关键事件,将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言。实验表明,与其他方法相比,该方法写作效果更好,内容更加详实,可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作。
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