【摘 要】
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针对快递公司运作模式的特点,建立了基于硬时间窗、车辆载重、行驶里程、多种车型等约束条件的多车场协同车辆路径问题的数学模型,应用基于精英选择、混沌变异及模拟退火机制
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针对快递公司运作模式的特点,建立了基于硬时间窗、车辆载重、行驶里程、多种车型等约束条件的多车场协同车辆路径问题的数学模型,应用基于精英选择、混沌变异及模拟退火机制的混合遗传算法求解。首先应用扫描算法对客户分组,然后应用混合遗传算法求解,最后采用3-opt进行局部寻优。将该算法应用到1个随机产生的实例和3个benchmark算例上,通过总成本、总行驶距离、每辆车的行驶距离和利用率、运行时间及收敛速度来分析模型和算法,结果表明提出的模型优于一般情况下的多车场车辆路径问题模型,能大大节约成本,而且提出的算法优于
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