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[摘要]基于中国知网（CNKI）的检索结果，利用经济学中常用的洛伦兹曲线和基尼系数的概念，对我国信息生态研究的基金资助情况进行分析。结果表明，国家层面基金项目比省市层面基金项目资助力度大；社会科学领域基金项目比自然科学领域基金项目资助力度大。
[关键词]信息生态；基金项目；论文产出；洛伦兹曲线；基尼系数
DO1.10.3969/j.issn.1008-0821.2015.06.003
[中图分类号]G252.8 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）06-0013-07
信息生态问题的相关研究起源于20世纪80年代，关于“信息生态”一词的涵义，学者们的观点并不统一。但学者们普遍认同张新时院士的观点：“信息生态”是综合信息科学与生态学的理论与知识，研究信息生态系统及信息生态环境和谐发展问题。随着泛在信息环境的到来，对信息生态的研究越来越受到各级基金项目的关注与支持，基金资助对促进信息生态研究科研成果质量的提升具有重要的意义。本文在梳理各级基金项目对信息生态研究的资助情况的基础上，运用基金资助数据，绘制我国信息生态研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线，并计算基金资助论文产出的基尼系数，总结基金资助在论文产出分布上的均等情况，力争为信息生态研究的可持续发展提供一种新的建议。
1.数据来源与研究方法
1.1数据来源
笔者以中国知网（CNKI）数据库为数据源，采用高级检索方式，确定检索式为：“主题=信息生态”（精确匹配），检索出从1985-2014年的相关文章1095篇（检索日期2015年1月10日）。利用CNKI的导出工具，将1095篇文献的题录（包括作者，出版社，年代等数据）导出作为数据源。利用CNKI文献分析工具，得到“基金”这组数据，经过整理可知，在信息生态研究领域，1985-2014年区间获得基金资助的论文有246篇，占信息生态研究论文总数1095篇的22.47%，各类基金项目资助发文数量从高到低排序如表1所示。
1.2研究方法
本文在对1985-2014年获得基金项目资助的246篇论文统计分析的基础上，使用Excel软件统计出表1所示的各类基金项目资助发文数量表，然后以每类基金项目的累计百分比为x值，以基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y值，得到每一类基金项目的数据点坐标（X，Y），依据这些数据点绘制洛伦兹曲线并计算基尼系数，用洛伦兹曲线和基尼系数来展现各类基金项目对我国信息生态研究论文产出的资助情况。
绘制洛伦兹曲线的具体算方法为：把资助“信息生态”研究的基金项目按照资助发表论文数量的多少，从小到大排序。基金项目的累计百分比，定义为X坐标的数值，基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y坐标的数值，每一类基金项目作为1个计算单元，每个单元有1组坐标（X，Y），代表在上述排序后的队列中，截至当前统计的基金项目数量累计百分比和相应的基金项目资助发表论文数量累计百分比，如表2列的数据，然后把这组数据输入Ex-cel，用Excel的“图表向导”绘制出洛伦兹曲线。
计算基尼系数的方法：绘制出洛伦兹曲线后，基尼系数是从洛伦兹曲线推导出来的，计算基尼系数采用累积面积的简易算法。
2.数据处理分析
国内大多数重要研究都有各类基金项目给予支持，所以研究各类基金项目资助发表论文情况可以从侧面了解国家对于此领域的重视程度，以及国家政策对于此领域的倾斜程度，各类基金项目资助发表论文情况也可以从侧面反映出某些研究领域的前沿或重点，因此某领域受各类基金项目资助发文的数量越多越说明该领域越重要。
2.1数据初步分析
从表1中可以看出，在信息生态研究领域，1985-2014年区间资助信息生态研究的基金项目共有38个，获得基金资助的论文数量为246篇，占信息生态研究论文总数1095篇的22.47%，这说明信息生态研究受到了各类基金项目的重视和支持，其中，国家社会科学基金资助发文150篇，国家自然科学基金资助发文26篇，这说明：一方面，“信息生态”研究是社会科学的重点研究领域，受到了国家社会科学基金主管机构的认可，并得到了充分的资金支持；另一方面，目前，国家自然科学基金资助的力度还有待于提高，学者们应该积极争取得到国家自然科学基金的资助，必须加大自然科学领域的研究力度，力争使信息生态的研究受到自然科学与社会科学同等的重视。
2.2绘制用洛伦兹曲线
洛伦兹曲线（Lorenz curve）是奥地利统计学家洛伦兹（Max Otto Lorenz）提出来的一个用以衡量社会收入分配公平程度的曲线，洛伦兹曲线作为总结收入和财富分配信息的便利的图形方法得到广泛应用。
本研究先用洛伦兹曲线来展现“信息生态”研究基金资助论文的产出分布情况。具体算法为：把资助“信息生态”研究的基金项目按照发表论文数量的多少，从小到大排序。基金项目的累计百分比，定义为X坐标的数值，基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y坐标的数值，如表2所示。每1个基金项目作为1个计算单元，每个单元有1组坐标（X，Y），代表在上述排序后的队列中，截至当前统计的基金项目数量累计百分比和相应的基金项目资助发表论文数量累计百分比。每个计算单元的坐标点连接而成的曲线就是“信息生态”研究基金资助论文产出分布的洛伦兹曲线，如图1所示。
如图1所示，“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线是一条向右下方凸出的弯曲的曲线，洛伦兹曲线弯曲程度越大，表示分配不公平程度越大。图1所示的“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线反映了“信息生态”研究在基金资助分布上的不均等程度。“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线弯曲程度较大，该洛伦兹曲线几乎成为折线图形，说明“信息生态”研究在基金资助分布上极其不均等。 2.3计算基尼系数
根据基尼系数的概念，为了方便计算，把图1所示的“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线变换成如图2所示的图形，图2中的曲线OL，就是“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线。为了更好地显示“信息生态”研究在基金资助分布上的不均等情况，我们可以计算“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数。意大利经济学家基尼在洛伦兹曲线的基础上定义了基尼系数，作为衡量一国贫富差距的标准，基尼系数的数值从0到1。将“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线的终点与坐标原点连接起来，得到一条直线OL，表示基金资助发表的全部论文完全平均地分配在所有基金项目中，没有任何分配差距，被称为“绝对公平线”（cHIve of abso-lute equality）；从洛伦兹曲线的终点向横轴作一条垂线，与横轴相交，然后再沿横轴回到坐标原点，这样得到一条折线，称为“绝对不公平线”（Currve of absolute inequality），即曲线OHL，它表示基金资助发表的全部论文全部集中在1个基金项目中，其他项目一篇论文也未资助。“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数的数值从0到1，对应着从绝对平均到绝对不平均的情况。“信息生态”研究基金资助分布的数据分布越是趋向平均，洛伦兹曲线OL的弧度越小，基尼系数也越小，反之，“信息生态”研究基金资助分布的数据分布越是趋向不平均，洛伦兹曲线OL的弧度越大，那么基尼系数也越大，根据基尼系数的概念，可以得出“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数N=A/（A B）。A为直线OL和曲线OL围成的红色区域的面积，B为绿色区域的面积，如图2所示。显然，“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数不会大于1，也不会小于零。
计算基尼系数采用累积面积的简易算法_9 J，如图3所示。第一步，计算A B的面积，即图2中三角形OHL的面积，可知三角形OHL的面积等于1/2，即A B=1/2；第二步，计算B的面积，由于“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线是一条不规则的曲线，所以，无法直接计算图2中B区域的面积，但，可以把B区域分解成几个近似的梯形，再累计几个梯形的面积，就会得到B的面积；如图3所示，求得这7个梯形的面积和，就近似得到B的面积。由于把基金项目的累计百分比，定义为x坐标的数值，基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y坐标的数值，通过查看“表2基金项目数量累计百分比和资助发表论文数量累计百分比统计表”，得到相关7组数据，如表3所示。
如图3所示，可以把B区域的面积分解为①、②、③、④、⑤、⑥、⑦所标示的7个小梯形的面积，那么B区域的面积就近似等于图中①、②、③、④、⑤、⑥、⑦所标示区域的面积和，依据表3的数据可以求得①、②、③、④、⑤、⑥、⑦所表示的区域面积，再采用累积面积的方法就可以得到B区域的面积。
①区域面积=0.03252×0.210526÷2=0.003423
②区域面积=（0.03252 0.060976）×（0.394737-0.210526）÷2=0.00086
③区域面积=（0.060976 0.093496）×（0.605263-0.394737）÷2=0.01626
④区域面积=（0.093496 0.170732）×（0.789474-0.605263）÷2=0.02433
⑤区域面积=（0.170732 0.284553）×（0.947368-0.789474）÷2=0.03594
⑥区域面积=（0.284553 0.390244）×（0.973684-0.947368）÷2=0.00887
⑦区域面积=（0.390244 1）×（1-0.973684）÷2=0.01829
所以，B区域的面积=① ② ③ ④ ⑤ ⑥=⑦，即：
0.003423 0.00086 0.01626 0.02433 0.03594 0.00887 0.01829=0.107973
所以，A区域的面积=0.5-0.107973=0.392027
基尼系数N=A/（A B）=0.784054
按照联合国有关组织规定：基尼系数低于0.2，代表绝对平均；基尼系数0.2～0.3，代表比较平均；基尼系数0.3～0.4，表示相对合理；基尼系数0.4～0.5，代表差距较大；基尼系数0.5以上，代表差距悬殊。由于“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数为0.784054，所以，可知：“信息生态”研究基金资助论文产出的分布极其不均等，基金资助论文的产出差距悬殊。
3.研究结果
“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线弯曲程度较大，洛伦兹曲线几乎成为折线图形，说明“信息生态”研究受基金资助情况极其不均等，同时，“信息生态”研究基金资助论文产出的基尼系数为0.784054，可知：“信息生态”研究受基金资助程度差距悬殊，具体体现在以下3个方面。
3.1国家层面基金和省市层面基金资助不均等
（1）“信息生态”研究在基金资助分布上极其不均等，受到了国家层面基金项目的大力支持，但省、市、厅、局级的基金项目资助程度有限；依据表1数据可得到表4，观察表4可知：国家层面的基金项目资助发表论文的数量为200篇，占全部基金项目资助发表论文总数246篇的81.30%，所以可以看出“信息生态”研究受国家层面基金项目资助的力度大，如图4所示。
3.2社会科学领域与自然科学领域基金资助不均等
资助“信息生态”研究的基金项目的类型共38个，从字面上笔者确实不能知道具体到每一个项目是属于社会科学领域还是属于自然科学领域。但国家社会科学基金和国家自然科学基金两个基金项目就资助发文176篇，占全部基金项目资助发表论文总数246篇的71.54%，所以，国家社会科学与国家自然科学基金项目的比例分布情况就足以说明“信息生态”研究受社会科学领域和自然科学领域的资助情况。国家社会科学基金资助发文150篇，国家自然科学基金资助发文26篇，国家社会科学基金资助发文数量占所有国家社会科学基金和国家自然科学基金资助发文总量的85.23%，所以，可知：“信息生态”研究受到社会科学领域与自然科学领域项目资助情况及其不均等，“信息生态”研究受社会科学领域项目资助的力度大，如图5所示。
3.3各省份基金资助不均等
在中国大陆地区23个省、4个直辖市、5个自治区中，“信息生态”研究仪仪受到湖南、安徽、湖北、江苏、陕西、福建、吉林、山东、黑龙江、广东、贵州、山西、天津、四川、上海这15个省份的基金项目资助，各省份资助情况也极不均等，如表5和图6所示。其中湖南、湖北、安徽3个省份资助的力度最大；其次，黑龙江、吉林、江苏、陕西、福建5个省份资助的力度较大，第三，天津、四JII、上海、广东、贵州、山西、山东7个省份也给予了一定程度的支持，可见，各省份基金项目对信息生态研究的资助程度也是不均等的。
4.结语
从整体上看，信息生态研究受到了各类基金项目的重视和支持，但是各类基金项目对信息生态研究的支持力度却极其不均等，国家层面基金项目比省市层面基金项目资助力度大；社会科学领域基金项目比自然科学领域基金项目资助力度大；湖南、湖北、安徽、黑龙江、吉林、江苏、陕西、福建这8个省份比全国其他省份资助的力度大。因此，要想确保信息生态研究的可持续发展，一是要争取更多省份的省市层面的基金项目支持；二是力争使信息生态研究受到自然科学领域与社会科学领域同等的重视。
本文责任编辑：马卓
[关键词]信息生态；基金项目；论文产出；洛伦兹曲线；基尼系数
DO1.10.3969/j.issn.1008-0821.2015.06.003
[中图分类号]G252.8 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）06-0013-07
信息生态问题的相关研究起源于20世纪80年代，关于“信息生态”一词的涵义，学者们的观点并不统一。但学者们普遍认同张新时院士的观点：“信息生态”是综合信息科学与生态学的理论与知识，研究信息生态系统及信息生态环境和谐发展问题。随着泛在信息环境的到来，对信息生态的研究越来越受到各级基金项目的关注与支持，基金资助对促进信息生态研究科研成果质量的提升具有重要的意义。本文在梳理各级基金项目对信息生态研究的资助情况的基础上，运用基金资助数据，绘制我国信息生态研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线，并计算基金资助论文产出的基尼系数，总结基金资助在论文产出分布上的均等情况，力争为信息生态研究的可持续发展提供一种新的建议。
1.数据来源与研究方法
1.1数据来源
笔者以中国知网（CNKI）数据库为数据源，采用高级检索方式，确定检索式为：“主题=信息生态”（精确匹配），检索出从1985-2014年的相关文章1095篇（检索日期2015年1月10日）。利用CNKI的导出工具，将1095篇文献的题录（包括作者，出版社，年代等数据）导出作为数据源。利用CNKI文献分析工具，得到“基金”这组数据，经过整理可知，在信息生态研究领域，1985-2014年区间获得基金资助的论文有246篇，占信息生态研究论文总数1095篇的22.47%，各类基金项目资助发文数量从高到低排序如表1所示。
1.2研究方法
本文在对1985-2014年获得基金项目资助的246篇论文统计分析的基础上，使用Excel软件统计出表1所示的各类基金项目资助发文数量表，然后以每类基金项目的累计百分比为x值，以基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y值，得到每一类基金项目的数据点坐标（X，Y），依据这些数据点绘制洛伦兹曲线并计算基尼系数，用洛伦兹曲线和基尼系数来展现各类基金项目对我国信息生态研究论文产出的资助情况。
绘制洛伦兹曲线的具体算方法为：把资助“信息生态”研究的基金项目按照资助发表论文数量的多少，从小到大排序。基金项目的累计百分比，定义为X坐标的数值，基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y坐标的数值，每一类基金项目作为1个计算单元，每个单元有1组坐标（X，Y），代表在上述排序后的队列中，截至当前统计的基金项目数量累计百分比和相应的基金项目资助发表论文数量累计百分比，如表2列的数据，然后把这组数据输入Ex-cel，用Excel的“图表向导”绘制出洛伦兹曲线。
计算基尼系数的方法：绘制出洛伦兹曲线后，基尼系数是从洛伦兹曲线推导出来的，计算基尼系数采用累积面积的简易算法。
2.数据处理分析
国内大多数重要研究都有各类基金项目给予支持，所以研究各类基金项目资助发表论文情况可以从侧面了解国家对于此领域的重视程度，以及国家政策对于此领域的倾斜程度，各类基金项目资助发表论文情况也可以从侧面反映出某些研究领域的前沿或重点，因此某领域受各类基金项目资助发文的数量越多越说明该领域越重要。
2.1数据初步分析
从表1中可以看出，在信息生态研究领域，1985-2014年区间资助信息生态研究的基金项目共有38个，获得基金资助的论文数量为246篇，占信息生态研究论文总数1095篇的22.47%，这说明信息生态研究受到了各类基金项目的重视和支持，其中，国家社会科学基金资助发文150篇，国家自然科学基金资助发文26篇，这说明：一方面，“信息生态”研究是社会科学的重点研究领域，受到了国家社会科学基金主管机构的认可，并得到了充分的资金支持；另一方面，目前，国家自然科学基金资助的力度还有待于提高，学者们应该积极争取得到国家自然科学基金的资助，必须加大自然科学领域的研究力度，力争使信息生态的研究受到自然科学与社会科学同等的重视。
2.2绘制用洛伦兹曲线
洛伦兹曲线（Lorenz curve）是奥地利统计学家洛伦兹（Max Otto Lorenz）提出来的一个用以衡量社会收入分配公平程度的曲线，洛伦兹曲线作为总结收入和财富分配信息的便利的图形方法得到广泛应用。
本研究先用洛伦兹曲线来展现“信息生态”研究基金资助论文的产出分布情况。具体算法为：把资助“信息生态”研究的基金项目按照发表论文数量的多少，从小到大排序。基金项目的累计百分比，定义为X坐标的数值，基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y坐标的数值，如表2所示。每1个基金项目作为1个计算单元，每个单元有1组坐标（X，Y），代表在上述排序后的队列中，截至当前统计的基金项目数量累计百分比和相应的基金项目资助发表论文数量累计百分比。每个计算单元的坐标点连接而成的曲线就是“信息生态”研究基金资助论文产出分布的洛伦兹曲线，如图1所示。
如图1所示，“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线是一条向右下方凸出的弯曲的曲线，洛伦兹曲线弯曲程度越大，表示分配不公平程度越大。图1所示的“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线反映了“信息生态”研究在基金资助分布上的不均等程度。“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线弯曲程度较大，该洛伦兹曲线几乎成为折线图形，说明“信息生态”研究在基金资助分布上极其不均等。 2.3计算基尼系数
根据基尼系数的概念，为了方便计算，把图1所示的“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线变换成如图2所示的图形，图2中的曲线OL，就是“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线。为了更好地显示“信息生态”研究在基金资助分布上的不均等情况，我们可以计算“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数。意大利经济学家基尼在洛伦兹曲线的基础上定义了基尼系数，作为衡量一国贫富差距的标准，基尼系数的数值从0到1。将“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线的终点与坐标原点连接起来，得到一条直线OL，表示基金资助发表的全部论文完全平均地分配在所有基金项目中，没有任何分配差距，被称为“绝对公平线”（cHIve of abso-lute equality）；从洛伦兹曲线的终点向横轴作一条垂线，与横轴相交，然后再沿横轴回到坐标原点，这样得到一条折线，称为“绝对不公平线”（Currve of absolute inequality），即曲线OHL，它表示基金资助发表的全部论文全部集中在1个基金项目中，其他项目一篇论文也未资助。“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数的数值从0到1，对应着从绝对平均到绝对不平均的情况。“信息生态”研究基金资助分布的数据分布越是趋向平均，洛伦兹曲线OL的弧度越小，基尼系数也越小，反之，“信息生态”研究基金资助分布的数据分布越是趋向不平均，洛伦兹曲线OL的弧度越大，那么基尼系数也越大，根据基尼系数的概念，可以得出“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数N=A/（A B）。A为直线OL和曲线OL围成的红色区域的面积，B为绿色区域的面积，如图2所示。显然，“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数不会大于1，也不会小于零。
计算基尼系数采用累积面积的简易算法_9 J，如图3所示。第一步，计算A B的面积，即图2中三角形OHL的面积，可知三角形OHL的面积等于1/2，即A B=1/2；第二步，计算B的面积，由于“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线是一条不规则的曲线，所以，无法直接计算图2中B区域的面积，但，可以把B区域分解成几个近似的梯形，再累计几个梯形的面积，就会得到B的面积；如图3所示，求得这7个梯形的面积和，就近似得到B的面积。由于把基金项目的累计百分比，定义为x坐标的数值，基金项目资助发表论文的累计百分比作为Y坐标的数值，通过查看“表2基金项目数量累计百分比和资助发表论文数量累计百分比统计表”，得到相关7组数据，如表3所示。
如图3所示，可以把B区域的面积分解为①、②、③、④、⑤、⑥、⑦所标示的7个小梯形的面积，那么B区域的面积就近似等于图中①、②、③、④、⑤、⑥、⑦所标示区域的面积和，依据表3的数据可以求得①、②、③、④、⑤、⑥、⑦所表示的区域面积，再采用累积面积的方法就可以得到B区域的面积。
①区域面积=0.03252×0.210526÷2=0.003423
②区域面积=（0.03252 0.060976）×（0.394737-0.210526）÷2=0.00086
③区域面积=（0.060976 0.093496）×（0.605263-0.394737）÷2=0.01626
④区域面积=（0.093496 0.170732）×（0.789474-0.605263）÷2=0.02433
⑤区域面积=（0.170732 0.284553）×（0.947368-0.789474）÷2=0.03594
⑥区域面积=（0.284553 0.390244）×（0.973684-0.947368）÷2=0.00887
⑦区域面积=（0.390244 1）×（1-0.973684）÷2=0.01829
所以，B区域的面积=① ② ③ ④ ⑤ ⑥=⑦，即：
0.003423 0.00086 0.01626 0.02433 0.03594 0.00887 0.01829=0.107973
所以，A区域的面积=0.5-0.107973=0.392027
基尼系数N=A/（A B）=0.784054
按照联合国有关组织规定：基尼系数低于0.2，代表绝对平均；基尼系数0.2～0.3，代表比较平均；基尼系数0.3～0.4，表示相对合理；基尼系数0.4～0.5，代表差距较大；基尼系数0.5以上，代表差距悬殊。由于“信息生态”研究基金资助分布的基尼系数为0.784054，所以，可知：“信息生态”研究基金资助论文产出的分布极其不均等，基金资助论文的产出差距悬殊。
3.研究结果
“信息生态”研究基金资助论文产出的洛伦兹曲线弯曲程度较大，洛伦兹曲线几乎成为折线图形，说明“信息生态”研究受基金资助情况极其不均等，同时，“信息生态”研究基金资助论文产出的基尼系数为0.784054，可知：“信息生态”研究受基金资助程度差距悬殊，具体体现在以下3个方面。
3.1国家层面基金和省市层面基金资助不均等
（1）“信息生态”研究在基金资助分布上极其不均等，受到了国家层面基金项目的大力支持，但省、市、厅、局级的基金项目资助程度有限；依据表1数据可得到表4，观察表4可知：国家层面的基金项目资助发表论文的数量为200篇，占全部基金项目资助发表论文总数246篇的81.30%，所以可以看出“信息生态”研究受国家层面基金项目资助的力度大，如图4所示。
3.2社会科学领域与自然科学领域基金资助不均等
资助“信息生态”研究的基金项目的类型共38个，从字面上笔者确实不能知道具体到每一个项目是属于社会科学领域还是属于自然科学领域。但国家社会科学基金和国家自然科学基金两个基金项目就资助发文176篇，占全部基金项目资助发表论文总数246篇的71.54%，所以，国家社会科学与国家自然科学基金项目的比例分布情况就足以说明“信息生态”研究受社会科学领域和自然科学领域的资助情况。国家社会科学基金资助发文150篇，国家自然科学基金资助发文26篇，国家社会科学基金资助发文数量占所有国家社会科学基金和国家自然科学基金资助发文总量的85.23%，所以，可知：“信息生态”研究受到社会科学领域与自然科学领域项目资助情况及其不均等，“信息生态”研究受社会科学领域项目资助的力度大，如图5所示。
3.3各省份基金资助不均等
在中国大陆地区23个省、4个直辖市、5个自治区中，“信息生态”研究仪仪受到湖南、安徽、湖北、江苏、陕西、福建、吉林、山东、黑龙江、广东、贵州、山西、天津、四川、上海这15个省份的基金项目资助，各省份资助情况也极不均等，如表5和图6所示。其中湖南、湖北、安徽3个省份资助的力度最大；其次，黑龙江、吉林、江苏、陕西、福建5个省份资助的力度较大，第三，天津、四JII、上海、广东、贵州、山西、山东7个省份也给予了一定程度的支持，可见，各省份基金项目对信息生态研究的资助程度也是不均等的。
4.结语
从整体上看，信息生态研究受到了各类基金项目的重视和支持，但是各类基金项目对信息生态研究的支持力度却极其不均等，国家层面基金项目比省市层面基金项目资助力度大；社会科学领域基金项目比自然科学领域基金项目资助力度大；湖南、湖北、安徽、黑龙江、吉林、江苏、陕西、福建这8个省份比全国其他省份资助的力度大。因此，要想确保信息生态研究的可持续发展，一是要争取更多省份的省市层面的基金项目支持；二是力争使信息生态研究受到自然科学领域与社会科学领域同等的重视。
本文责任编辑：马卓