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图像解模糊和去噪是图像处理领域的经典问题,全变分正则化是解决这类问题行之有效的方法。传统的全变分模型在图像复原中考虑了垂直方向和水平方向的梯度信息,能较好地保持图像边缘信息,为了获得更好的图像解模糊去噪性能,四方向全变分模型考虑更多方向上的梯度信息。但是由于在模型中引入了多个约束,因此产生了更高的计算量。本文利用快速傅立叶变换和卷积定理将空域中的四方向全变分约束问题转化为频域问题。然后,采用交替方向乘子算法来实现快速的图像解模糊和去噪。通过与其它几种较好的图像解模糊方法比较,验证了本文算法的合理性和