用于脑电数据压缩的改进的BP小波神经网络

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：shinboy_zsl

【摘要】

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用一种改进的BP小波神经网络对脑电图(EEG)数据信号进行压缩.对小波神经网络采用最速梯度下降法优化网络参数,并对学习率采用自适应学习速率方法自动调节.利用小波神经网络的

【作者】

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王爱敏是度芳郭国际

【机构】

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华中科技大学物理系,华中科技大学同济医学院神经科

【出处】

：

华中科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年10期

【关键词】

：

脑电图小波神经网络数据压缩 electroencephalograph wavelet neural network data compression

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用一种改进的BP小波神经网络对脑电图(EEG)数据信号进行压缩.对小波神经网络采用最速梯度下降法优化网络参数,并对学习率采用自适应学习速率方法自动调节.利用小波神经网络的函数逼近特性,对脑电随机信号进行逼近,最终压缩比可达15以上.实验结果显示,小波神经网络在大量压缩数据的同时,能较好地恢复原有信号.

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