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目的用SAS程序模拟研究倾向指数分层法处理非随机化试验数据的效果。方法利用蒙特-卡罗模拟法产生有三个协变量的两组随机样本，以分组变量为因变量，以协变量为自变量建立logistic回归模型，并计算研究对象的倾向指数，然后按照倾向指数分成五层，得到一层内各个协变量均衡的处理组与对照组样本。结果协变量间不均衡的两个处理组在分层以后组内得到了均衡。结论倾向指数法是一种有效处理非随机化试验数据的方法，具有重要的应用价值。