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为提高煤炭运输效能，避免运输过程中的资源浪费，以图像AI识别技术为研究对象，对该技术在煤炭运输作业中的皮带异物识别、运煤进出口车辆对象识别、运输路线设计等环节的应用进行分析，为煤炭运输精准管理提供借鉴，为煤炭运输作业的高效、安全开展提供保障。
图像AI识别在煤炭运输中的应用研究
【摘 要】
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为提高煤炭运输效能，避免运输过程中的资源浪费，以图像AI识别技术为研究对象，对该技术在煤炭运输作业中的皮带异物识别、运煤进出口车辆对象识别、运输路线设计等环节的应用进行分析，为煤炭运输精准管理提供借鉴，为煤炭运输作业的高效、安全开展提供保障。
【机 构】
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贵州省煤矿设计研究院有限公司
【出 处】
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运输经理世界
【发表日期】
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2022年09期
【基金项目】
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贵州省科技厅科技支撑项目《多源异构大数据驱动的煤矿装备故障远程智能诊断与维护技术研究》,编号：黔科合支撑[2020]2Y033号;贵州省科技厅科技支撑项目《基于BIM技术的煤矿全生命周期信息模型（MIM）应用研究》,编号：黔科合支撑[2020]2Y032号； 国家安全生产监督管理总局安全生产科技项目（guizhou-0005-2017AQ）；
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