基于正相关信息的Fuzzy推理规则自生成研究及应用

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为了在先验经验少、结构复杂的控制系统中,充分利用有效的统计样本信息来生成Fuzzy控制规则,克服统计正相关信息控制规则自生成技术,在大样本情况下得到模糊特异析取标准式有过多最小项的问题,利用模糊模式识别的方法,对Fuzzy推理规则自生成方法进行了改进研究,并通过试验仿真证明了该方法的可行性和有效性.
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