【摘 要】
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本文针对CTCS-3级列车控制系统车载设备DMI机车信号基本特征及识别的特点,提出一种基于综合聚类分析和SVM算法的DMI机车信号自动识别方法。建立DMI机车信号模型,通过图像二值
【机 构】
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北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心
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本文针对CTCS-3级列车控制系统车载设备DMI机车信号基本特征及识别的特点,提出一种基于综合聚类分析和SVM算法的DMI机车信号自动识别方法。建立DMI机车信号模型,通过图像二值化等处理技术提取其目标特征,通过聚类分析对机车信号图像进行初步分类,利用SVM分类器对初步分类后的各种不同机车信号进行目标识别,为进一步实现DMI机车信号的自动数据采集提供了方法支持。试验结果表明,该方法具有良好的性能,机车信号图像的平均识别率达到了95%左右。
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