论文部分内容阅读
对古建筑图像中对破损点的优化提取,对古建筑后续原貌恢复具有重要意义。对图像破损点的提取,需要获得破损点分量特征信息,计算图像的破损点超像素级视觉特征,完成图像中破损点优化提取。传统方法保留破损图像关键区域特征点,删除古建筑图像背景区域特征点,但忽略了计算图像的破损点超像素级视觉特征,导致提取精度偏低。提出基于小波阈值自适应修正的古建筑图像破损点提取方法。基于RAC约束的两步法来标定系统,对图像进行灰度化转换,进行图像的边缘检测和小波降噪处理,对小波降噪提纯后的古建筑图像进行破损点深度超像素特征分割,