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提出了基于遗传神经网络校正非线性失真图像的方法。首先,用遗传算法优化神经网络的权值,构成遗传神经网络。然后,从标准的矩形栅格的失真图像中提取特征样本,样本的坐标用于训练遗传神经网络,标准矩形栅格中的样本的坐标作为目标输出。最后,以失真图像所有像素的坐标作为遗传神经网络的输入;其输出的坐标经过灰度级插值,实现图像的非线性校正。实验结果表明,文中提出的方法是有效的。