遗传模拟退火算法在水质模型参数估值中的应用研究

来源 :环境工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bchen2009

【摘要】

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在传统遗传算法(Genetic Algorithms,GA)基础上引入模拟退火技术(Simulated Annealing,SA),提出了遗传模拟退火算法(GSA),并将其应用到水质模型参数估值中.计算结果表明,GSA

【作者】

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王薇曾光明秦肖生

【机构】

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湖南大学环境科学与工程系

【出处】

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环境工程

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

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遗传模拟退火算法水质模型参数估值 GA GSA 河流 GSA water quality model parameters estimation and c

【基金项目】

：

国家自然科学基金，高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划

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在传统遗传算法(Genetic Algorithms,GA)基础上引入模拟退火技术(Simulated Annealing,SA),提出了遗传模拟退火算法(GSA),并将其应用到水质模型参数估值中.计算结果表明,GSA法综合了2种优化方法各自的优点,不但克服了传统GA容易早熟的缺点,还加强了算法的收敛速度,因而具有良好的优化性能.不同的参数估值方法比较进一步验证了新方法的有效性.GSA法在环境优化领域中将具有广阔的应用前景.

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