安全情报学怎样研究大数据

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[目的/意义]大数据时代的到来,再次引发安全科学与情报学的创新思潮,并激起了学界对安全情报学的未来展望,因此将安全与情报的交叉研究轨迹置于具体的大数据语境中,进而实现知识产品的更新与输出,具有重要意义.[方法/过程]以安全科学、情报学、数据科学为视角,通过文献评介、历史爬梳以及困境反思,分析大数据介入安全情报学后所造就的研究脉络、现实困局和可能的发展空间.[结果/结论]安全情报学与大数据的共同演化,描绘出了一个相互促进的知识繁荣景象:在两者关系方面,大数据是安全情报学的革新动力,而后者则构成了前者的价值实现平台;在理论层面,碎片化的安全情报研究在大数据的推动下,转变成系统化的学科知识;在实践层面,国家对安全情报的巨大需求,要求人工智能技术适时加入,以提高数据转化效率和质量.
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