【摘 要】
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分析了电网侧逆变器基本工作原理,在此基础上提出了一种改进的电压定向控制与基于神经网络自整定PI控制相结合的逆变器控制新算法,来控制注入电网的能量,减小逆变器电压电流
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61174032）, 教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-10-0437）
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分析了电网侧逆变器基本工作原理,在此基础上提出了一种改进的电压定向控制与基于神经网络自整定PI控制相结合的逆变器控制新算法,来控制注入电网的能量,减小逆变器电压电流谐波成分,提高电能质量。且充分利用神经网络的快速并行处理能力、学习能力,缩短了计算时间,进而减低了由控制延时引起的谐波成分。最后在MATLAB/Simulink环境下结合NN工具箱建立了仿真模型,在变速恒频风力发电系统中进行了仿真研究,仿真结果证明了改进的电压定向控制与基于人工神经网络自整定PI控制相结合的逆变器控制新算法的可行性。
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