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针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费，本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法，并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法。该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优，利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量，采用树形模型构建网络结构。实验结果表明了该算法的有效性。
基于贝叶斯网络的多目标优化算法
【摘 要】
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针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费，本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法，并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法。该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择
【机 构】
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北京外交学院国际经济系,华北电力大学,北京航天5院512所
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2007年1期
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