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人脸检测和人眼定位是检测驾驶疲劳的首要工作,而人眼准确定位和检测速度直接影响后续疲劳检测的实时性和鲁棒性。基于Ada Boost算法检测速度快,泛化能力强等特点,通过建立针对驾驶环境下的人脸、人眼样本集,深入研究驾驶员的人脸人眼识别问题。实验证明,Ada Boost级联分类器不仅能够准确检测人的正脸,而且对于侧脸、戴眼睛和部分遮挡也有很高的识别率。