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介绍了BP自适应噪声抵消系统模型。分析了其原理及实现，并将其应用于发动机故障信号的处理。通过MATLAB进行仿真试验，结果表明基于BP神经网络的噪声抵消能有效地清除噪声，具有很好的鲁棒性能。
BP噪声抵消网络在发动机故障信号的应用
【摘 要】
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介绍了BP自适应噪声抵消系统模型。分析了其原理及实现，并将其应用于发动机故障信号的处理。通过MATLAB进行仿真试验，结果表明基于BP神经网络的噪声抵消能有效地清除噪声，具有很
【机 构】
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太原中北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年7期
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