细分行业用电的CPI预测方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：letianqingya

【摘要】

：

针对目前预测居民消费价格指数(CPI)所依赖的数据源单一,并且大多与CPI无本质关联的问题,提出了基于细分行业用电数据预测CPI的方法。该方法认为电力数据在一定程度上体现了社会生产的状况,因此利用电力数据预测CPI理论上能够提升模型预测精度。首先对所使用的时间序列数据进行了平稳性调整,将非平稳数据调整为平稳的数据。然后采用Pearson时延系数、带时延的KL-Divergence对不同行业用电数据

【作者】

：

王一博王晓蓉王新迎何远舵王亚沙赵俊峰

【机构】

：

北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,中国电力科学研究院有限公司技术战略研究中心

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2018年S2期

【关键词】

：

CPI预测时序数据处理细分行业用电电力大数据时延 CPI(Consumer Price Index)predictiontime series data

【基金项目】

：

国家电网公司总部科技项目(JS71-16-005)

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