论文部分内容阅读
基于偏最小二乘回归技术对纹理特征进行线性组合,得到新的纹理特征来进行分类。实验表明,组合后的纹理特征不但提高了纹理分类的性能,而且具有一定的数据自适应能力。
基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合
【摘 要】
：
基于偏最小二乘回归技术对纹理特征进行线性组合,得到新的纹理特征来进行分类。实验表明,组合后的纹理特征不但提高了纹理分类的性能,而且具有一定的数据自适应能力。
【机 构】
：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【出 处】
：
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
：
2006年05期
其他文献
分别以硝酸镍和硝酸铁为二价和三价阳离子源,以氢氧化钠为沉淀剂制备了淀粉-NiFe水滑石复合物(NiFe-LDHs)用于吸附有机污染物甲基橙,并对其进行了XRD和FT-IR表征。研究发现,
提出了一种简单、通用的基于自适应正则化技术的MAP超分辨率重建新方法,该方法可以自适应地选择正则化参数,并充分利用中间重建结果的信息,不断对其进行更新,通过迭代过程得到最终的重建影像。利用模拟序列影像和真实序列影像分别对本文方法进行了验证,结果表明,本文方法可以根据不同影像序列的特点,自适应确定相应的正则化参数,并能找到最优解,适用性较强。
目的观察内镜下止血联合大剂量奥美拉唑治疗急性非静脉曲张性上消化道出血的临床疗效。方法选择2014年1月至2017年12月在该院治疗的急性非静脉曲张性上消化道出血患者96例作
目的:静脉化疗是治疗癌症的主要手段之一,由于在化疗过程中,药物在杀灭肿瘤细胞的同时,也杀灭了大量正常的血细胞和其他组织细胞,其毒性不仅对患者产生很多不良反应,还容易损