【摘 要】
:
稀疏基阵成像技术已在水下探测领域广为研究。针对稀疏基阵的分布特性带来的波束旁瓣电平升高、成像对比度降低等问题,提出一种基于加权范数最小化的阵列综合方法用于水下超声传感器阵列,设定目标函数及约束条件,进行多次的迭代,同时优化阵元位置与阵元激励,最后将20×20的面阵综合优化成51个阵元的稀疏基阵,旁瓣电平在-15 dB以下,并将凸优化阵列综合得到的稀疏基阵的波束图与切比雪夫阵列综合得到的波束图性能进
【机 构】
:
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心,南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京邮电大学电子科技与工程学院
【基金项目】
:
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692)、国家自然科学基金(41075115)、江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXILI-006)资助
论文部分内容阅读
稀疏基阵成像技术已在水下探测领域广为研究。针对稀疏基阵的分布特性带来的波束旁瓣电平升高、成像对比度降低等问题,提出一种基于加权范数最小化的阵列综合方法用于水下超声传感器阵列,设定目标函数及约束条件,进行多次的迭代,同时优化阵元位置与阵元激励,最后将20×20的面阵综合优化成51个阵元的稀疏基阵,旁瓣电平在-15 dB以下,并将凸优化阵列综合得到的稀疏基阵的波束图与切比雪夫阵列综合得到的波束图性能进行比较,且进行成像仿真,结果表明,采用凸优化获得的基阵在保证成像质量的同时,可以大幅减少发射阵元的数目,
其他文献
DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定推理与信息融合领域有着广泛的应用,但是当证据严重冲突时会出现反直观结果的问题。针对这一问题,提出了一种基于冲突证据修正的DS改进方