【摘 要】
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使用ARIMA数学模型和独立样本t检验对径赛项目和游泳项目的1825条世界纪录数据进行统计分析,通过对每年世界纪录产生的数量和破纪录的概率,分析纪录产生背后的社会因素、经济
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使用ARIMA数学模型和独立样本t检验对径赛项目和游泳项目的1825条世界纪录数据进行统计分析,通过对每年世界纪录产生的数量和破纪录的概率,分析纪录产生背后的社会因素、经济因素、文化因素、历史因素及科技因素。结果表明,径赛和游泳的世界纪录发展走势显示了以下特征：1912—1928年是破纪录的第1个上升期,之后开始下降;第2个上升期起始于1943年,1976年以后开始呈下降走势,但2008年和2009年的破纪录率却非常高,数据与平均数值反差较大。破纪录的低谷期有4个时间段：第1阶段是1913-1918年,第
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