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基于MapReduce+内容的推荐算法是对传统内容推荐的延伸与扩展,利用MapReduce并行编程完成用户行为数据与待推荐对象数据的清洗与统计,形成对应的用户偏好属性集与待推荐对象属性集,然后利用传统基于内容推荐算法来计算出相似性,并筛选出最佳匹配对象,完成推荐。
基于MapReduce+内容推荐的高校校园快递配送系统的设计与实现
【摘 要】
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基于MapReduce+内容的推荐算法是对传统内容推荐的延伸与扩展,利用MapReduce并行编程完成用户行为数据与待推荐对象数据的清洗与统计,形成对应的用户偏好属性集与待推荐对象
【机 构】
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内江师范学院计算机科学学院
【出 处】
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信息记录材料
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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内江师范学院2018校级科研项目(编号18ZB04),内江师范学院2018年大学生创新创业训练计划(编号X2018059).
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