面向产品造型感性意象评价的BP神经网络模型的应用

来源 :东华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ggf9988998

【摘要】

：

为更全面准确地评价产品造型设计,在近几年国内外产品评价系统研究的基础上,综合运用主成分分析法、聚类分析法、BP（back propagation）神经网络技术,对产品设计造型要素的感性

【作者】

：

倪敏娜孙志宏王梓李姝佳黄菁

【机构】

：

东华大学机械工程学院

【出处】

：

东华大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年4期

【关键词】

：

产品设计评价主成分分析聚类分析 BP(back propagation)神经网络感性工学

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为更全面准确地评价产品造型设计,在近几年国内外产品评价系统研究的基础上,综合运用主成分分析法、聚类分析法、BP（back propagation）神经网络技术,对产品设计造型要素的感性意象进行定量化研究,建立和完善了产品设计评价的神经网络模型.并以园林工具割草机产品设计为例训练模型,验证了模型的可行性和有效性.

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