【摘 要】
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目的利用季节自动回归移动平均混合模型(ARIMA模型)对我国丙型病毒性肝炎(丙肝)报告数据进行分析、拟合和预测。方法对2004年1月—2012年7月我国丙肝报告数据进行差分以达到
【机 构】
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重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,中国疾病预防控制中心,重庆市疾病预防控制中心
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目的利用季节自动回归移动平均混合模型(ARIMA模型)对我国丙型病毒性肝炎(丙肝)报告数据进行分析、拟合和预测。方法对2004年1月—2012年7月我国丙肝报告数据进行差分以达到平稳化,采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。结果 2004年1月—2012年7月我国丙肝发病数呈逐年上升趋势,且呈现明显的以年为单位的周期性变化;对丙肝报告数据进行平稳化检验、差分、模型识别、模型诊断,获得季节序列ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12为最优模型,该模型残差检验为白噪声序列,且拟合数据在95%置信区间;对2012年7月―2014年12月全国丙肝发病数进行预测,显示全国丙肝发病数呈继续上升且具有明显的周期性波动趋势。结论季节ARIMA模型能较好地拟合和预测我国丙肝发病数在时间上的变化趋势,可为疫情的防治提供借鉴。
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