【摘 要】
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以提升船舶航行安全性为目的，研究基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测方法。该方法利用转速传感器、压力传感器、温度传感器等组成传感器阵列，采集船舶发动机状态信息，基于核函数的主元分析方法提取发动机状态信息特征，将发动机状态信息特征输入到最小二乘支持向量机内，通过建立最小二乘支持向量机优化目标函数、设置约束条件和建立检测输出函数，完成船舶发动机状态智能检测过程。实验结果表明：该方法采集的船舶发动
【机 构】
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中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室
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以提升船舶航行安全性为目的，研究基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测方法。该方法利用转速传感器、压力传感器、温度传感器等组成传感器阵列，采集船舶发动机状态信息，基于核函数的主元分析方法提取发动机状态信息特征，将发动机状态信息特征输入到最小二乘支持向量机内，通过建立最小二乘支持向量机优化目标函数、设置约束条件和建立检测输出函数，完成船舶发动机状态智能检测过程。实验结果表明：该方法采集的船舶发动机震动信息最大数值与最小数值与其实际数值完全重合，采集船舶发动机状态信息能力较强；提取发动机震动信号的子带能量特征和谱能量特征分布较为一致，提取发动机声信号特征较为精准；检测发动机不同类型故障错误概率数值较低，其智能检测效果显著。
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