【摘 要】
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阐述了事件新闻文本的时间信息抽取与处理对事件研究的重要性,研究了安全事件新闻的时间抽取与转换。考虑到目前采用的基于时间抽取规范TIMEX2/3和机器学习的抽取处理方法得
【机 构】
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中国科学院大学信息工程研究所,国家计算机网络应急技术处理协调中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271275,61202067);863计划(2012AA013001,2013AA013205,2013AA013204);北京市科技计划基金(Z131100001113034,Z13110000111303461202067)资助项目
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阐述了事件新闻文本的时间信息抽取与处理对事件研究的重要性,研究了安全事件新闻的时间抽取与转换。考虑到目前采用的基于时间抽取规范TIMEX2/3和机器学习的抽取处理方法得到的时间信息缺少完全统一的形式,在安全事件的舆情发现及分析等场景下很难直接利用的问题,提出了针对安全事件新闻中的时间信息抽取与转换方法。该方法首先对安全事件的新闻根据时间的分类分别对不同形式的时间进行抽取,然后利用六大时间转换算子及时间冲突处理算子输出其时间的年月日时分秒的统一格式。试验表明,采用该方法的抽取结果与使用条件随机场(CRF)的方式进行抽取的结果相差不大,并且在时间转换上的正确率达到90%以上。
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