【摘 要】
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采用排放因子法对京津冀地区终端部门能源消费产生的PM2.5一次排放量进行测算,用LMDI模型分解法探究三地PM2.5排放及驱动因素差异.结论:河北地区的的PM2.5排放占区域总排放的83％,北京的PM2.5排放量逐年下降,天津和河北在2013年-2018年“大气十条”政策实施期间取得了良好的控排效果,但2018年再次出现增加趋势.经济规模的增长是京津冀地区PM2.5排放增加的主要因素,北京和天津的排放强度效应是主要负向因素,河北的产业结构效应是主要的负向驱动因素.
【机 构】
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北京化工大学经济管理学院,北京100029
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采用排放因子法对京津冀地区终端部门能源消费产生的PM2.5一次排放量进行测算,用LMDI模型分解法探究三地PM2.5排放及驱动因素差异.结论:河北地区的的PM2.5排放占区域总排放的83％,北京的PM2.5排放量逐年下降,天津和河北在2013年-2018年“大气十条”政策实施期间取得了良好的控排效果,但2018年再次出现增加趋势.经济规模的增长是京津冀地区PM2.5排放增加的主要因素,北京和天津的排放强度效应是主要负向因素,河北的产业结构效应是主要的负向驱动因素.
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