基于RBF神经网络手术机器人从手控制系统研究

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以手术机器人的从手为研究对象,使用径向基函数(RBF)神经网络对手术机器人从手进行基于模型分块逼近的自适应控制。针对手术机器人从手动力学模型建模不准确的问题,采用RBF神经网络分别对从手动力学模型中的3个系数矩阵分块逼近,计算出从手的精确动力学模型,同时动态调整控制律实现对系统的稳定自适应控制。在系统稳定性分析的基础上,进行了仿真实验。实验结果表明:该控制算法改进了系统控制性能,具有精度高、稳定性好、鲁棒性强的特点。
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