【摘 要】
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临床上医生分割淋巴结主要依靠手动,针对手动分割淋巴结的缺点和局限,本文提出一种基于Hessian矩阵和区域扩展拟合水平集模型(Region-Scalable Fitting,RSF)的淋巴结自动分割
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,上海健康医学院附属周浦医院医学影像科,上海健康医学院医疗器械学院
【基金项目】
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“上海市浦东新区科技发展基金民生科研专项医疗卫生项目”(PKJ2017-Y41)资助
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临床上医生分割淋巴结主要依靠手动,针对手动分割淋巴结的缺点和局限,本文提出一种基于Hessian矩阵和区域扩展拟合水平集模型(Region-Scalable Fitting,RSF)的淋巴结自动分割算法。该算法首先利用Hessian矩阵对CT图像中的淋巴结进行增强,并得到淋巴结粗略轮廓,然后把该粗略轮廓作为RSF模型的初始轮廓,并利用RSF模型对初始轮廓进行演化以实现淋巴结的有效分割。将该方法应用于6个病例的CT淋巴结图像中,初步实验结果与医生手动分割结果对比,平均重叠率93.3%,平均Hausdorff
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