【摘 要】
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本文提出了基于NetFlow的网络流量采集,检测整个网络DoS/DDoS攻击的方法,特别是流量变化比较大的大型网站的DoS/DDoS攻击的异常检测和防御。设计的入侵检测系统利用Cisco路由
【机 构】
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广州番禺职业技术学院,广东有线广播电视网络股份有限公司,西艾(广州)软件开发有限公司,
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本文提出了基于NetFlow的网络流量采集,检测整个网络DoS/DDoS攻击的方法,特别是流量变化比较大的大型网站的DoS/DDoS攻击的异常检测和防御。设计的入侵检测系统利用Cisco路由器的NetFlow技术,采集单位时间每个路由器端口的流量大小作为观测序列,采用HSMM(隐半马尔可夫模型),检测可能存在的攻击,能达到较好的检测效果。
This paper presents a method for network traffic collection and detection of DoS / DDoS attacks based on NetFlow, especially detecting and defending DoS / DDoS attacks on large sites with large traffic changes. The designed intrusion detection system uses NetFlow technology of Cisco routers to collect the flow rate of each router port per unit time as the observation sequence and detect the possible attacks by adopting HSMM (Hidden Markov Markov Model) to achieve better detection effect .
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