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本论文利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到各种声发射信号，通过软件滤波和硬件滤波，以及独立分量分析融合多个传感器采集到的信号，然后分别对其进行特征提取和模式识别，最后通过D—S证据理论进一步融合其识别结果，提高对疲劳裂纹识别的准确度，为是否报警作理论依据。
基于声发射信号的金属裂纹检测系统研究
【摘 要】
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本论文利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到各种声发射信号，通过软件滤波和硬件滤波，以及独立分量分析融合多个传感器采集到的信号，然后分别对其进行特征提取和模式识别，最
【机 构】
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广西大学机械工程学院,广西交通职业技术学院机电工程系
【出 处】
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热处理技术与装备
【发表日期】
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2008年3期
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