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基于神经网络补偿的主汽温多模型控制
基于神经网络补偿的主汽温多模型控制
来源 :沈阳工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:pc00000
【摘 要】
:
针对过热汽温对象的特性参数随机组运行工况的变化而有较大变化的特点,设计了基于神经网络补偿的多模型切换的串级控制系统.基于不同工况点设计的固定控制器可根据运行工况进行
【作 者】
:
于红霞
迟新利
刘禹林
【机 构】
:
沈阳工程学院自动控制工程系
【出 处】
:
沈阳工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
过热汽温
神经网络
多模型切换控制
superheated steam temperature neural network multi-model switc
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针对过热汽温对象的特性参数随机组运行工况的变化而有较大变化的特点,设计了基于神经网络补偿的多模型切换的串级控制系统.基于不同工况点设计的固定控制器可根据运行工况进行切换,补偿控制器在此基础上补偿控制作用的不足.仿真结果表明,这种控制方案实现了系统全工况运行的满意控制.
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