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个性图书推荐是根据读者的历史借阅行为,运用现代计算机挖掘技术,寻找读者与图书之间的强关联部分。通过分析读者在OPAC图书馆管理系统中留下的痕迹,计算痕迹语义的相似度,构建痕迹网络,建立读者与图书之间的痕迹语义偏好分析模型。旨在为图书馆“千人千面”的图书推荐策略提供建议,以提升图书推荐质量,助力校园文化建设。