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随着信息技术的发展，对人机交互能力的要求不断提高，情感信息处理已成为提高人机交互能力的一个重要课题。本文提出了一种汉语语音情感分类方法，主要研究了4种基本的人类情感：高兴、愤怒、恐惧、悲伤。从汉语语音信号中提取了能量、基频、语速等特征，利用支持向量机方法识别，取得了43．7％的平均识别率。
基于SVM的汉语语音情感识别研究
【摘 要】
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随着信息技术的发展，对人机交互能力的要求不断提高，情感信息处理已成为提高人机交互能力的一个重要课题。本文提出了一种汉语语音情感分类方法，主要研究了4种基本的人类情感：高
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子测量技术
【发表日期】
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2007年3期
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