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针对现有聚类集成谱算法聚类结果不稳定的问题，引入近邻传播聚类思想，设计了基于近邻传播的聚类集成谱算法（APCESA）．该算法先由聚类集成和谱分得到空间结构相对简单的文本低维嵌入，然后通过近邻传播算法得到最终的聚类结果．在谱分解过程中，采用矩阵变换方法，避免了谱算法中特征值分解的高昂计算代价．对真实文本数据集的实验结果表明，所提算法比对比算法聚类更稳定，且聚类结果的NMI值和ANMI值均高于对比算法．