犬乳头瘤病毒研究概况

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犬病毒性乳头瘤(Canine viral papillomatosis)是由犬乳头瘤病毒(Canine papillomavirus,CPV)引起的一种犬传染病,主要感染犬皮肤和黏膜的鳞状上皮(如口腔、唇周、生殖器及皮肤),表现为疣或“花椰菜样”的乳头状瘤,恶化时可转化为鳞状细胞癌。目前国内外对于该病毒的基础、预防及临床研究甚少,对该病毒及所致疾病的认识不足,因此,对CPV的基本生物学特性、现有报道的流行情况、临床症状、检测方法以及目前预防性疫苗研发状况进行综述,为未来深入研究CPV理论基础、临床检测和疫
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牛巴贝斯虫病是一种寄生于红细胞内的巴贝斯虫所引起的血液原虫病,可导致红细胞裂解从而出现溶血性贫血,严重时可导致牛的死亡。该病的流行情况与其传播媒介硬蜱的消长、活动规律密切相关,具有明显的季节性和地方流行性,对于世界的畜牧业造成了极大的经济损失。因此,能够及早地检测到巴贝斯虫显得尤为重要。论文在查阅国内外文献的基础上,对牛巴贝斯虫病的诊断技术进行了综述,以期为牛巴贝斯虫病的检测及防控提供参考。
也许是人们的法律意识逐渐增强,近段时间希望了解民事诉讼司法管辖地发生民事纠纷欲通过打官司解决纷争,究竟到什么地方的哪一级法院起诉等案例较以往增加,如鹰潭的熬先生已到2家法院起诉立案,结果立案庭的工作人员均以起诉不符合法律规定为由拒绝受理。我们在合同中常常看到这样的约定:“本合同发生纠纷可以到人民法院起诉,也可以到某某仲裁委员会申请仲裁。”那这样的约定是否有效?在此约定下,法院是否应受理呢?
为建立鸡毒支原体(MG)与滑液囊支原体(MS)双重PCR检测方法,一次反应即可诊断鸡毒支原体与滑液囊支原体感染情况。根据GenBank公开的MG和MS基因序列,设计了2对质粒构建引物和2对检测引物,优化检测反应体系与条件,进行灵敏性试验、特异性试验和临床检测应用。结果显示,该方法对MG和MS阳性质粒的最低检测限为10拷贝/μL;与常见的H9禽流感病毒、新城疫病毒、传染性支气管炎病毒、Ⅰ群禽腺病毒4型、副鸡嗜血杆菌和鸡大肠埃希氏菌6种病原无交叉反应;应用该方法检测335份样品,MG单阳性率为7.8%,MS单
根据《中华人民共和国兽药典》(二部)中药材标准,对内蒙古润龙生物科技有限公司研发的七清败毒散进行质量标准研究,旨在为七清败毒散的生产提供质量控制依据。采用紫外分光光度法测定七清败毒散中主药金银花的主要成分绿原酸的含量,用薄层色谱法对处方中的主药板蓝根进行鉴别。结果显示,绿原酸在13.2μg/mL~66.0μg/mL范围内具有良好的线性关系,标准曲线回归方程为:A=0.0373×C-0.0099(r=0.9999,n=6);七清败毒散的绿原酸含量为1.763μg/mg。绿原酸的加样平均回收率为98.77%,
导读:瓜类与茄果类植物在生长过程中经常出现不孕、化瓜、花打顶及落花落果等问题,合理施用植物生长调节剂可有效解决。总结介绍了瓜类与茄果类常见的植物生长调节剂及使用方法,供广大种植户参考。受耕作制度、土壤盐碱化、复种指数高和天气条件等诸多因素的影响,棚栽瓜类蔬菜往往出现生长前期雄花多雌花少的现象,导致结瓜率低,即“不孕症”。
导读:概述了云南省实蝇类害虫的发生、为害特点和分布情况,分析了近年来暴发为害的原因及影响因素,提出构建反映实蝇类害虫种群变化和为害程度的监测体系,介绍了监测内容、监测区域、监测时间、监测方法和结果评价应用,并探讨了未来发生趋势和发生程度的研判方法,为科学掌握云南省实蝇发生情况及制订防控指标提供依据。
布鲁氏菌的感染周期和致病能力主要取决于其在吞噬细胞内的生存能力。布鲁氏菌入侵宿主细胞后,会经历多阶段复杂的细胞内循环过程。它们通过Ⅳ型分泌系统(T4SS)的介导依次通过内吞层,分泌层和自噬区,并发挥其功能。T4SS启动子调节一系列宿主功能和机制,首先促进最初的内体样布氏小体(eBCV)转化为融合宿主内质网的复制细胞器(rBCV),然后转化为自噬相关囊泡(aBCV)完成布鲁氏菌释放。论文详细介绍和讨论了目前对布鲁氏菌细胞内循环过程和相关分子机制研究进展,论述了T4SS功能的表达在内体阶段的作用,自噬在rBC
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为研究兔出血症病毒(RHDV)VP60蛋白形成的病毒样颗粒联合多杀性巴氏杆菌(Pm)、产气荚膜梭菌(Cp)的免疫效果,将3种抗原与铝胶佐剂混合制成三联灭活疫苗,进行安全检验、最小免疫剂量测定及免疫持续期研究。结果表明,3批疫苗以4.0 mL/只免疫兔未见任何不良反应;对兔的最小免疫剂量为1.0 mL/只,免疫后14日,血清RHDV HI效价为1∶16~1∶64,攻毒后免疫兔均健活(5/5);免疫后21 d,用Pm和Cp分别攻毒,免疫兔80%以上(4/5~5/5)保护;免疫持续期可达210 d。RHDV V
机器学习是指计算机通过大量数据训练及分析来模拟人类的学习行为,从而获得新的知识和技能,是人工智能的核心。近年来,机器学习在奶牛疾病预测领域的应用已成为国际上的研究热点。论文介绍了利用奶牛机体生理指标和生产数据建立奶牛疾病预测模型的方法,重点阐述了如何利用决策树和神经网络筛选奶牛疾病风险因子、预测疾病和疾病分类。同时,综述了机器学习预测代谢性疾病、跛行、乳房炎、热应激和传染性疾病的进展。