论文部分内容阅读
将基于二次型性能指标的离散双线性系统最优控制问题转化为动态规划问题，并用Hopfield神经网络（HNN）求解．该方法具有结构简单、易于硬件实现、求解速度快且能求得精确最优解等特点．在复杂系统的实时优化与控制等方面具有广阔的应用前景。
基于Hopfield神经网络的双线性离散系统最优控制
【摘 要】
：
将基于二次型性能指标的离散双线性系统最优控制问题转化为动态规划问题，并用Hopfield神经网络（HNN）求解．该方法具有结构简单、易于硬件实现、求解速度快且能求得精确最优解等特
【机 构】
：
西安理工大学白动化与信息工程学院
【出 处】
：
信息与控制
【发表日期】
：
2006年1期
其他文献
非最小相位系统的控制中，需要抑制由不稳定零点引起的负调并同时缩短系统的调节时间,针对非最小相位系统负调与调节时间的相互影响及负调与不稳定零点的相互关系，提出将控制过