【摘 要】
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随着认知无线电逐渐成为人们研究的热点,频谱感知技术也有了较大发展,人们在信号处理的理论和方法上有了更深的探索。在分析认知无线电用户时,仅对信号基于其二阶矩的分析,并
【基金项目】
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安徽三联学院校级自然重点项目“改进型多天线协作频谱感知技术研究”(编号:KJZD2018015);安徽三联学院协同创新中心一般项目“小型服务机器人硬件机构的研究与设计”(编号yjqr16006);安徽三联学院校级重点质量工程项目“机器人创新应用实验实训中心”(编号17zlgc023);安徽省厅自然重点科研项目“智能交通系统域间交通流预测关键技术研究”(编号KJ2018A0608);2018年度
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随着认知无线电逐渐成为人们研究的热点,频谱感知技术也有了较大发展,人们在信号处理的理论和方法上有了更深的探索。在分析认知无线电用户时,仅对信号基于其二阶矩的分析,并且假设信号及其背景噪声是高斯和静止的。在理想条件下构造高斯平稳信号系统假设。信号几乎总是非平稳的高斯信号或时变,或非因果最小相位和非线性。高阶累积量检测研究已成为现代信号处理领域研究热点之一。二阶统计量被广泛用于处理信号问题,但高阶统计量比二阶统计量更具信息量。因此,在实际的信号检测领域,将高阶统计的应用可以达到比二阶统计信号检测更高的性能。本
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