【摘 要】
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采用BP神经网络算法应用于铣齿功率建模能较准确地预测铣齿功率大小,进而运用STATIS-TICA的正交设计优化试验数据对滚齿机进行再制造,通过在主轴箱加设传感器实现了机床振动
【机 构】
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南京工业大学机械与动力工程学院,南京工程学院先进数控技术江苏省重点实验室
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采用BP神经网络算法应用于铣齿功率建模能较准确地预测铣齿功率大小,进而运用STATIS-TICA的正交设计优化试验数据对滚齿机进行再制造,通过在主轴箱加设传感器实现了机床振动稳定性的的在线监控,分析各个切削状态下主轴箱振动同铣削功率的关系,进行优化切削参数,实现了数控系统与在线监控技术的自适应闭环监控。完成了4m大型滚齿机向高速铣齿机床SKX-4000的智能化再制造。结果表明,采用的控制策略能适应强力铣削的工况变化,稳定地控制加工过程,达到保护机床、刀具和提高加工效率的目的。
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