教育数据爆发式增长为全面理解学习奠定了基础，同时也给教育数据挖掘带来了挑战。复现学习过程是理解学习的重要一环。虽然，当前的教育研究已经广泛应用学习分析技术，但在呈现复杂学习过程方面仍然存在不足。过程挖掘算法强调对日志文件中时间戳数据的分析，相比于传统统计方法更加智能。研究选择教育领域最常见的三种过程挖掘算法：模糊矿工、启发式矿工、感应矿工，通过对比三种算法的特征，分析其对教育研究的应用潜力和实践价值。首先，文献综述三种算法的应用现状；其次，从三种算法的计算原理角度解读它们在教育领域的应用实践；最后，以课程平台时间戳数据为源数据，在自我调节学习理论支持下，对比三种算法的过程挖掘结果。即从理论、原理、实践三方面对三个过程挖掘算法进行探析，总结过程挖掘技术在教育领域中的应用前景和实践价值。研究依据结论提出三种算法在教育领域中的应用启示，为过程挖掘智能技术助力教育研究，提供相关经验和参考。