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裂缝系统对潜山油气藏的形成至关重要,裂缝表征和评价是潜山储集层预测的关键。以成像测井及岩心分析为依据,开展了大民屯凹陷S 625区块潜山岩性、裂缝期次、产状及有效性分析,并重点分析了气测、元素、工程录井及常规测井参数对裂缝的响应,进而采用人工神经网络方法,开展常规测、录井资料建立裂缝密度计算模型的研究。在模型训练过程中,将输入参数分选为随钻测、录井数据(电阻率、自然伽马、井径、钻时、气测及其衍生数据等),元素录井数据及其他测井数据(声波时差、密度等)三类,将此三类数据逐批次输入到BP模型中进行训练,发现随